چالش‌ها و تنگناها در نگهداری بزرگراه‌ها
در حال حاضر، طول عمر آسفالت در بزرگراه‌ها عموماً حدود ۱۵ سال است. روسازی‌ها در معرض اثرات آب و هوایی هستند: نرم شدن در دماهای بالا، ترک خوردن در شرایط سرد و آسیب دیدن در برابر آب در محیط‌های مرطوب که به طور قابل توجهی دوام را به خطر می‌اندازد. در نتیجه، بازرسی جاده‌ها، شناسایی بیماری‌ها و تعمیرات به موقع بسیار مهم هستند. روش‌های سنتی نگهداری به شدت به بازرسی‌های دستی متکی هستند که یا به صورت پیاده یا با سرعت کم در خطوط اضطراری انجام می‌شوند و چندین مشکل را ایجاد می‌کنند:
راندمان پایین:بازرسی‌های وقت‌گیر با پوشش محدود.
دیدگاه‌های محدود:نقاط کور مانع از نظارت کامل بر مناطق پرخطر مانند شیب‌ها و پل‌ها می‌شوند.
خطرات ایمنی:بازرسان هنگام کار در بزرگراه‌ها با خطراتی روبرو هستند.
الگوریتم‌های پرواز کاملاً خودکار + تشخیص هوش مصنوعی برای تعمیر و نگهداری دقیق
برای پرداختن به نقاط ضعف تعمیر و نگهداری سنتی بزرگراه‌ها، سیستم پرواز خودکار پهپاد Fuya Intelligent، فناوری‌های اصلی مانند الگوریتم‌های پرواز، تشخیص تصویر هوش مصنوعی و ایستگاه‌های پهپاد خودکار را ادغام می‌کند. این امر امکان ارتقاء بازرسی هوشمند سرتاسری را فراهم می‌کند و راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای تعمیر و نگهداری دقیق بزرگراه‌ها ارائه می‌دهد.
بازرسی‌های جامع و بدون نقطه کور
در مقایسه با بازرسی‌های دستی، پهپادها چشم‌انداز وسیع‌تری ارائه می‌دهند و در نظارت بر شیب‌ها بسیار عالی عمل می‌کنند. آنها به زمین‌های پیچیده دسترسی پیدا می‌کنند تا تصاویر با کیفیت 4K با وضوح بالا بگیرند، پایداری شیب را به طور دقیق ارزیابی کنند و خطراتی مانند لغزش یا ترک را تشخیص دهند. علاوه بر این، پهپادها بازرسی‌های کامل از بخش‌های بحرانی، از جمله علائم جاده، گاردریل‌ها و سیستم‌های زهکشی را انجام می‌دهند و از این طریق، هرگونه سهل‌انگاری را از بین می‌برند.
مدل‌سازی سه‌بعدی و مصورسازی داده‌ها
روش‌های سنتی به طرح‌های دوبعدی متکی هستند، در حالی که سیستم پهپادی Fuya Intelligent به سرعت مدل‌های سه‌بعدی تولید می‌کند و چارچوبی بصری‌تر و دقیق‌تر برای نظارت بر بیماری ایجاد می‌کند. از طریق پلتفرم کنترل Ruiyun، مدیران می‌توانند شرایط جاده را در لحظه مشاهده کنند، روند بیماری را تجزیه و تحلیل کنند و برنامه‌های نگهداری مبتنی بر داده را تدوین کنند.
شناسایی دقیق و کارآمد بیماری
الگوریتم‌های هوش مصنوعی به طور خودکار نقص‌های روسازی را شناسایی می‌کنند. دوربین‌های با وضوح بالا داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل مبتنی بر ابر در لحظه جمع‌آوری می‌کنند و ترک‌های بیش از ۵ میلی‌متر، چاله‌ها و سایر مشکلات را تشخیص می‌دهند. این سیستم مکان‌ها را مشخص کرده و هشدارهای فوری را فعال می‌کند و امکان مداخله سریع برای کوتاه کردن چرخه‌های تعمیر را فراهم می‌کند.
نظارت بر ساخت پل و جاده
ایمنی سازه پل - به ویژه برای پل‌های رودخانه‌ای - یک تمرکز کلیدی است. بازرسی‌های سنتی با محدودیت‌های زیست‌محیطی دست و پنجه نرم می‌کنند، در حالی که پهپادها بررسی‌های منظم سازه‌ای را انجام می‌دهند و پیشرفت بیماری را ردیابی می‌کنند. آنها همچنین امکان نظارت از راه دور با فرکانس بالا بر سایت‌های ساخت جاده را برای اطمینان از رعایت ایمنی فراهم می‌کنند.
مدیریت هوشمند داده‌ها و پشتیبانی تصمیم‌گیری
داده‌های بازرسی به صورت بلادرنگ به پلتفرم ابری منتقل می‌شوند، جایی که به طور خودکار برای ایجاد یک پایگاه داده بیماری‌های بزرگراه طبقه‌بندی می‌شوند. با استفاده از تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی و داده‌کاوی، مدیران می‌توانند به سرعت سوابق تاریخی را بازیابی کنند، روند بیماری‌ها را پیش‌بینی کنند و استراتژی‌های نگهداری را بهینه کنند.
با گسترش شبکه‌های بزرگراهی، مدل‌های سنتی نگهداری به سمت هوشمندسازی در حال گذار هستند. سیستم‌های بازرسی پهپادی خودکار، با کارایی، ایمنی و دقت خود، انقلابی در نگهداری بزرگراه‌ها ایجاد می‌کنند. با پیشرفت‌های مداوم در تشخیص هوش مصنوعی، فناوری پهپاد و مدیریت خودکار داده‌ها، آینده نگهداری هوشمند بزرگراه‌ها نویدبخش پایداری و هوشمندی بیشتری است.
زمان ارسال: ۱۸ مارس ۲۰۲۵